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ChatgGPT Deep Research Kostenlos

Grenzenlose Möglichkeiten

Der nächste KI-Agent von OpenAI: ChatGPT Deep Research

OpenAI hat kürzlich das Stargate-Projekt angekündigt, das eine bedeutende Zusammenarbeit mit NVIDIA markiert. Diese Initiative stellt einen großen Fortschritt in der KI-Infrastruktur und den Rechenkapazitäten dar und wurde im Januar 2025 angekündigt. Das Projekt zielt darauf ab, die Grenzen der Trainings- und Bereitstellungskapazitäten für KI-Modelle zu erweitern.

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ChatGPT Deep Research erreichte bei Humanity's Last Exam eine bahnbrechende Genauigkeit von 26,6%

Deep Research erreichte eine bahnbrechende Genauigkeit von 26,6% bei Humanity's Last Exam, einem umfassenden Test mit über 3.000 Fragen zu über 100 Themen. Die Evaluierung umfasste unterschiedliche Bereiche von Linguistik bis Raketenwissenschaft, mit bemerkenswerten Verbesserungen gegenüber OpenAI o1, insbesondere in den Bereichen Chemie, Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften und Mathematik. Das Modell zeigte menschenähnliche Fähigkeiten bei der effektiven Suche nach Fachinformationen, wenn diese benötigt wurden.

Grenzenlose Möglichkeiten

So verwenden Sie ChatGPT Deep Research

Deep Research fungiert innerhalb von ChatGPT als spezialisiertes Recherchetool, das über den Nachrichteneditor aktiviert werden kann. Es verarbeitet komplexe Abfragen, von Wettbewerbsanalysen bis hin zu personalisierten Berichten, und kann auch Dateianhänge verarbeiten. Das Tool benötigt 5 bis 30 Minuten für eine gründliche Webrecherche, liefert detaillierte Berichte mit zitierten Quellen und wird bald auch visuelle Elemente enthalten. Während GPT-4o bei Echtzeitgesprächen brilliert, zeichnet sich Deep Research durch umfassende, gut dokumentierte und für den professionellen Einsatz geeignete Rechercheergebnisse aus, was es besonders wertvoll für eingehende, domänenspezifische Anfragen macht, die verifizierte Informationen erfordern.

Deep Research

Funktion von Chatgpt Deep Research (OpenAI)

ChatGPT Deep Research-Agent

Eine der wichtigsten Entwicklungen der letzten Zeit ist die Einführung eines neuen „Deep Research“-Agenten durch OpenAI. Dieses Tool ist speziell …

Technische Grundlagen

Angetrieben von einer spezialisierten Version des kommenden OpenAI o3-Modells
Speziell optimiert für:Web-Browsing-Funktionen
Datenanalyse
Argumentation anhand mehrerer Quellen

Informationsverarbeitung

Analysiert Hunderte von Online-Quellen
Verarbeitet mehrere Inhaltstypen (Text, Bilder, PDFs)
Erstellt umfassende Forschungsberichte

Forschungsmethodik

Verwendet logisches Denken zum Suchen und Interpretieren von Daten
Passt die Forschungsrichtung auf Grundlage der entdeckten Informationen an
Bietet vollständig dokumentierte Ergebnisse mit klaren Zitaten

Unterscheidungsmerkmale zu GPT-4o

Konzentriert sich auf Tiefe und Details bei komplexen Anfragen
Bietet umfangreiche Dokumentation und Zitate
Erzeugt verifizierte Ergebnisse in Arbeitsproduktqualität
Spezialisiert auf die Suche nach Nischeninformationen, die nicht intuitiv sind

Inhaltserstellung von ChatGPT Deep Research

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Zufriedene Kunden

Was Experten über Chatgpt Deep Research sagen

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Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu ChatGPT Deep Research

1. Was ist OpenAI ChatGPT Deep Research und wie funktioniert es?

OpenAI ChatGPT Deep Research ist ein KI-gestützter Forschungsagent, der das O3-Modell nutzt, um komplexe mehrstufige Forschungsaufgaben autonom abzuschließen. Er analysiert Texte, Bilder und PDFs im gesamten Web, erstellt in 5 bis 30 Minuten Berichte auf Analystenniveau und dokumentiert seine Datenquellen/Prozesse zur Gewährleistung der Transparenz.

2. Welche Datenformate unterstützt OpenAI ChatGPT Deep Research?

Das Tool verarbeitet:

  • Webinhalte (Text/Bilder)
  • Vom Benutzer hochgeladene Dateien (TXT/PDF/Word)
  • Social-Media-Daten
  • Tabellarische Daten (Tabellen)
  • Multimodale Kombinationen (Text + Bilder)

3. Wie verarbeitet OpenAI ChatGPT Deep Research PDF-Dateien?

Es zeichnet sich aus durch:

  • Extrahieren von Text/Bildern aus PDFs
  • Integrieren von PDF-Inhalten mit Webdaten
  • Strukturierte Berichte erstellen
  • Kontextverständnis aufrechterhalten

Einschränkung: Gelegentliche Formatierungsfehler bei komplexen PDF-Layouts.

4. Welche Branchen profitieren am meisten von OpenAI ChatGPT Deep Research?

Top-Anwendungsfälle:

  • Finanzanalyse (Markttrends/Wettbewerbsanalyse)
  • Wissenschaftliche Literaturrezensionen
  • Folgenabschätzungen für politische Maßnahmen
  • Vergleiche von Verbraucherprodukten
  • Technische Machbarkeitsstudien

5. Wie schneidet ChatGPT Deep Research im Vergleich zu DeepSeek R1 ab?

Besonderheit ChatGPT Deep Research DeepSeek R1
Architektur o3-Modell (RL-optimiert) MoE (670B Parameter)
Stärke Mehrquellensynthese Mathematisches/logisches Denken
Vergleichsindex 26.6% zum Thema „Menschliche Abschlussprüfung“ SOTA bei DROP/AIME 2024
Kosten $20/Monat (100 Abfragen) $550M Schulungskosten

6. Was macht OpenAI ChatGPT Deep Research einzigartig?

Wichtige Unterscheidungsmerkmale:

  • Ausführliche Argumentationssitzungen über 30 Minuten
  • Quellenüberprüfung mit Prüfpfaden
  • Cross-Modal-Analyse (Text + Bild)
  • Berichtsstrukturierung auf Finanzniveau

7. Was sind die zukünftigen Updates von OpenAI ChatGPT Deep Research?

Geplante Erweiterungen:

  • Eingebettete Datenvisualisierungen (Q3 2025)
  • Professionelle Datenbankintegrationen (Bloomberg/PubMed)
  • Gemeinsame Bearbeitungsfunktionen
  • Verbesserte Algorithmen zur Gerüchteerkennung

8. Wer kann auf OpenAI ChatGPT Deep Research zugreifen?

Aktuelle Verfügbarkeit:

  • ChatGPT Pro: Vollzugriff (100 Abfragen/Monat)
  • Plus/Teams: Eingeschränkte Beta (20 Abfragen/Monat)
  • Enterprise: Benutzerdefinierte Pläne verfügbar

9. Wie genau ist OpenAI ChatGPT Deep Research?

Validierungsmetriken:

  • 89.7% sachliche Richtigkeit der Finanzberichte
  • 26,61 TP7T-Punktzahl beim Benchmark „Human Final Exam“
  • 73%-Benutzerzufriedenheitsrate (Early Adopters)

Hinweis: Gelegentlich kommt es zu Verwechslungen zwischen verifizierten/inoffiziellen Quellen.

10. Was sind die Einschränkungen von OpenAI ChatGPT Deep Research?

Aktuelle Einschränkungen:

  • Keine Echtzeit-Datenaktualisierungen
  • Eingeschränkter Support in anderen Sprachen als Englisch (25 Sprachen)
  • Max. 50 MB/Datei-Upload
  • Kein API-Zugriff bis 2026

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