DeepResearch• openai• ข้อมูลออนไลน์
ChatgGPT Deep Research ฟรี
แชทGPT Deep Research ฟรีออนไลน์สำหรับผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึง Deep Reseach ของ openai ทางเลือก Deep Reseach ที่ดีที่สุดตอนนี้!
ความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัด
ตัวแทน Ai ตัวต่อไปของ OpenAI: ChatGPT Deep Research
OpenAI ได้ประกาศเปิดตัวโครงการ Stargate เมื่อไม่นานนี้ ซึ่งถือเป็นความร่วมมือครั้งสำคัญกับ NVIDIA โดยโครงการนี้ถือเป็นก้าวสำคัญด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และความสามารถในการประมวลผล โดยมีการประกาศเปิดตัวเมื่อเดือนมกราคม 2025 โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายขอบเขตของความสามารถในการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI
ความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัด
ChatGPT Deep Research มีความแม่นยำถึง 26.6% ในการสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ
Deep Research มีความแม่นยำถึง 26.6% ในข้อสอบ Humanity's Last Exam ซึ่งเป็นข้อสอบที่ครอบคลุมกว่า 3,000 ข้อในกว่า 100 หัวข้อ การประเมินครอบคลุมหลายสาขาตั้งแต่ภาษาศาสตร์ไปจนถึงวิทยาการจรวด โดยมีการปรับปรุงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับ OpenAI o1 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเคมี มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถเหมือนมนุษย์ในการค้นหาข้อมูลเฉพาะทางอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อจำเป็น
ความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัด
วิธีใช้ ChatGPT การวิจัยเชิงลึก
Deep Research ทำงานภายใน ChatGPT ในฐานะเครื่องมือวิจัยเฉพาะทางที่สามารถเปิดใช้งานได้ผ่านตัวสร้างข้อความ เครื่องมือนี้ประมวลผลคำถามที่ซับซ้อน ตั้งแต่การวิเคราะห์การแข่งขันไปจนถึงรายงานส่วนบุคคล โดยสามารถจัดการไฟล์แนบได้ เครื่องมือนี้ใช้เวลา 5-30 นาทีในการค้นคว้าทางเว็บอย่างละเอียดถี่ถ้วน โดยให้รายงานโดยละเอียดพร้อมแหล่งที่มาที่อ้างอิง และจะรวมองค์ประกอบภาพในไม่ช้านี้ แม้ว่า GPT-4o จะโดดเด่นในด้านการสนทนาแบบเรียลไทม์ แต่ Deep Research ก็โดดเด่นด้วยผลงานวิจัยที่ครอบคลุมและมีเอกสารประกอบอย่างดี ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งต่อการสอบถามเฉพาะโดเมนในเชิงลึกที่ต้องการข้อมูลที่ตรวจสอบแล้ว
Deep Research
คุณสมบัติของ Chatgpt Deep Research (openai)
ตัวแทน ChatGPT Deep Research
การพัฒนาล่าสุดที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการเปิดตัวตัวแทน "การวิจัยเชิงลึก" ใหม่ของ OpenAI เครื่องมือนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะ
มูลนิธิทางเทคนิค
ขับเคลื่อนด้วยรุ่นเฉพาะของ OpenAI o3 รุ่นที่จะวางจำหน่ายเร็ว ๆ นี้
ปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับ: ความสามารถในการท่องเว็บ
การวิเคราะห์ข้อมูล
การใช้เหตุผลจากหลายแหล่ง
การประมวลผลข้อมูล
วิเคราะห์แหล่งข้อมูลออนไลน์หลายร้อยแห่ง
ประมวลผลเนื้อหาหลายประเภท (ข้อความ, รูปภาพ, PDF)
สร้างรายงานการวิจัยที่ครอบคลุม
วิธีการวิจัย
ใช้เหตุผลในการค้นหาและตีความข้อมูล
ปรับทิศทางการวิจัยตามข้อมูลที่ค้นพบ
จัดทำผลลัพธ์ที่มีเอกสารครบถ้วนพร้อมการอ้างอิงที่ชัดเจน
ตัวแยกความแตกต่างจาก GPT-4o
เน้นความลึกซึ้งและรายละเอียดสำหรับการสอบถามที่ซับซ้อน
มีเอกสารและการอ้างอิงที่ครอบคลุม
ผลิตผลลัพธ์คุณภาพงานที่ได้รับการตรวจสอบ
เชี่ยวชาญในการค้นหาข้อมูลเฉพาะกลุ่มที่ไม่ซับซ้อน
การสร้างเนื้อหาของ ChatGPT Deep Research
Lorem ipsum dolor นั่ง amet, consectetur adipiscing elit. Aenean diam dolor, accumsan sed rutrum vel, dapibus และ leo
ลูกค้ามีความสุข
ผู้เชี่ยวชาญพูดอย่างไรเกี่ยวกับ Chatgpt Deep Research
วันนี้เราเปิดตัวตัวแทนรุ่นถัดไปที่สามารถทำงานแทนคุณได้โดยอิสระ นั่นคือการวิจัยเชิงลึก
— โอเพ่นเอไอ (@OpenAI) 3 กุมภาพันธ์ 2568
ให้คำใบ้และ ChatGPT จะค้นหา วิเคราะห์ และสังเคราะห์แหล่งข้อมูลออนไลน์นับร้อยเพื่อสร้างรายงานที่ครอบคลุมในเวลาสิบนาที เมื่อเทียบกับเวลาที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง รูปภาพ.twitter.com/03PPi4cdqi
วันนี้เราเปิดตัวการวิจัยเชิงลึก ตัวแทนคนต่อไปของเรา
— แซม อัลท์แมน (@sama) 3 กุมภาพันธ์ 2568
นี่มันเหมือนมหาอำนาจ มีผู้เชี่ยวชาญตามต้องการ!
สามารถใช้อินเตอร์เน็ต ค้นคว้าและให้เหตุผลที่ซับซ้อน แล้วส่งรายงานกลับมาให้คุณ
มันดีจริงๆ และสามารถทำสิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง/หลายวัน และมีค่าใช้จ่ายหลายร้อยดอลลาร์ได้
OpenAI สร้างขึ้นใหม่ Deep Research 深度研究功能。
— ส้ม.ai (@oran_ge) 3 กุมภาพันธ์ 2568
这是一个研究型的ตัวแทน，可以自己上网，自己研究5-30分钟，并给你带回一个翔实的研究报告，报告的每一条引用都精确到了原始网页或PDF的相关的段落。
Deep Research ใน HLE 这个最难的3000个问题测试中，获得了 26.6% 的分数，相比未联网的... รูปภาพ.twitter.com/dAmkrUAMsK
OpenAI เพิ่งเปิดตัวผู้ช่วยวิจัยอัตโนมัติ Deep Research
— แดนชิปเปอร์ 📧 (@danshipper) 3 กุมภาพันธ์ 2568
เราทดสอบมันมาสองสามวันแล้ว @ทั้งหมด และมันก็เหมือนกับบาซูก้าสำหรับจิตใจที่อยากรู้อยากเห็น:
– ถามคำถาม แล้วระบบจะค้นหาข้อมูลจากเว็บ (หรือแหล่งที่มาที่ให้มา) โดยอัตโนมัติเพื่อรวบรวมคำตอบ
– มันทำ… รูปภาพ.twitter.com/CKlRXaf45l
Mark Chen แห่ง OpenAI ประกาศเปิดตัว Deep Research ซึ่งเป็นโมเดล ChatGPT ใหม่ที่สามารถดำเนินการวิจัยอัตโนมัติโดยค้นหาบนเว็บและสังเคราะห์ความรู้เป็นเอกสารวิจัยเป็นผลลัพธ์ ซึ่งถือเป็นขั้นตอนต่อไปที่ AI จะค้นพบความรู้ใหม่ๆ ให้กับตัวเอง รูป.twitter.com/241PTf1qqd
— ซาราธุสตรา (@tsarnick) 3 กุมภาพันธ์ 2568
ชิป OpenAI รุ่น Deep Research
— เอไอ วิลล์ (@FinanceYF5) 3 กุมภาพันธ์ 2568
เกี่ยวกับ Google 版本不同，Google ซีรี่ย์เกาหลี ซีรี่ย์เกาหลี ซีรี่ย์เกาหลี ซีรี่ย์เกาหลี ซีรี่ย์เกาหลี ซีรี่ย์เกาหลี ซีรี่ย์เกาหลี ซับไทย
看看它是如何在文献中追踪一个概念的（并解决问题的方式）。 รูป.twitter.com/YYRMyTmuFR
อย่ารอช้า
การวิจัยเชิงลึกของ Chatgpt ฟรีออนไลน์！
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ ChatGPT Deep Research
1. OpenAI ChatGPT Deep Research คืออะไรและทำงานอย่างไร
OpenAI ChatGPT Deep Research คือตัวแทนการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ประโยชน์จากโมเดล o3 เพื่อทำภารกิจการวิจัยที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนให้เสร็จสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ โดยจะวิเคราะห์ข้อความ รูปภาพ และ PDF ทั่วทั้งเว็บ สร้างรายงานระดับนักวิเคราะห์ภายใน 5-30 นาที และจัดทำเอกสารแหล่งที่มา/กระบวนการของข้อมูลเพื่อความโปร่งใส
2. OpenAI ChatGPT Deep Research รองรับรูปแบบข้อมูลอะไรบ้าง
เครื่องมือดำเนินการ:
- เนื้อหาเว็บไซต์ (ข้อความ/รูปภาพ)
- ไฟล์ที่ผู้ใช้อัพโหลด (TXT/PDF/Word)
- ข้อมูลโซเชียลมีเดีย
- ข้อมูลแบบตาราง (สเปรดชีต)
- การผสมผสานหลายโหมด (ข้อความ + รูปภาพ)
3. OpenAI ChatGPT Deep Research จัดการไฟล์ PDF อย่างไร
มันมีความโดดเด่นในด้าน:
- การแยกข้อความ/รูปภาพจาก PDF
- การรวมเนื้อหา PDF เข้ากับข้อมูลเว็บ
- การสร้างรายงานที่มีโครงสร้าง
- การรักษาความเข้าใจบริบท
ข้อจำกัด: ข้อผิดพลาดการจัดรูปแบบบางครั้งกับรูปแบบ PDF ที่ซับซ้อน
4. อุตสาหกรรมใดได้รับประโยชน์สูงสุดจาก OpenAI ChatGPT Deep Research?
กรณีการใช้งานยอดนิยม:
- การวิเคราะห์ทางการเงิน (แนวโน้มตลาด/การวิจัยคู่แข่ง)
- บทวิจารณ์วรรณกรรมวิทยาศาสตร์
- การประเมินผลกระทบด้านนโยบาย
- การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค
- การศึกษาความเป็นไปได้ทางวิศวกรรม
5. ChatGPT Deep Research เปรียบเทียบกับ DeepSeek R1 ได้อย่างไร?
| คุณสมบัติ | แชทGPT Deep Research | ดีพซีค R1 |
|---|---|---|
| สถาปัตยกรรม | โมเดล o3 (ปรับให้เหมาะกับ RL) | กระทรวงศึกษาธิการ (670B พารามิเตอร์) |
| ความแข็งแกร่ง | การสังเคราะห์จากหลายแหล่ง | การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์/ตรรกะ |
| เกณฑ์มาตรฐาน | 26.6% ใน “การสอบครั้งสุดท้ายของมนุษย์” | SOTA บน DROP/AIME 2024 |
| ค่าใช้จ่าย | $20/เดือน (100 แบบสอบถาม) | ต้นทุนการอบรม $550M |
6. อะไรทำให้ OpenAI ChatGPT Deep Research มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
จุดแตกต่างที่สำคัญ:
- เซสชั่นการใช้เหตุผลแบบขยายเวลา 30 นาทีขึ้นไป
- การตรวจสอบแหล่งที่มาพร้อมเส้นทางการตรวจสอบ
- การวิเคราะห์แบบครอสโมดอล (ข้อความ + ภาพ)
- การจัดโครงสร้างรายงานทางการเงิน
7. การอัปเดตในอนาคตของ OpenAI ChatGPT Deep Research คืออะไร
การปรับปรุงที่วางแผนไว้:
- การแสดงภาพข้อมูลแบบฝังตัว (ไตรมาส 3 ปี 2568)
- การบูรณาการฐานข้อมูลมืออาชีพ (Bloomberg/PubMed)
- คุณสมบัติการแก้ไขแบบร่วมมือกัน
- อัลกอริทึมการตรวจจับข่าวลือที่ได้รับการปรับปรุง
8. ใครสามารถเข้าถึง OpenAI ChatGPT Deep Research ได้บ้าง?
ความพร้อมจำหน่ายปัจจุบัน:
- ChatGPT Pro: การเข้าถึงเต็มรูปแบบ (100 แบบสอบถาม/เดือน)
- Plus/Teams: เบต้าแบบจำกัด (20 แบบสอบถาม/เดือน)
- องค์กร: มีแผนที่กำหนดเองได้
9. OpenAI ChatGPT Deep Research แม่นยำขนาดไหน
เมตริกการตรวจสอบ:
- 89.7% ความถูกต้องตามข้อเท็จจริงในรายงานทางการเงิน
- คะแนน 26.6% จากเกณฑ์มาตรฐาน “Human Final Exam”
- อัตราความพึงพอใจของผู้ใช้ 73% (ผู้ใช้รุ่นแรก)
หมายเหตุ: อาจเกิดความสับสนระหว่างแหล่งที่มาที่ได้รับการตรวจสอบและไม่เป็นทางการ
10. ข้อจำกัดของ OpenAI ChatGPT Deep Research คืออะไร
ข้อจำกัดในปัจจุบัน:
- ไม่มีการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์
- รองรับภาษาอื่นนอกเหนือจากภาษาอังกฤษอย่างจำกัด (25 ภาษา)
- อัพโหลดไฟล์สูงสุด 50MB/ไฟล์
- ไม่มีการเข้าถึง API จนถึงปี 2026
