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ChatgGPT Deep Research 免费
聊天GPT Deep Research 对于无法访问 openai 深度研究的用户，现在可免费在线获得最佳深度研究替代方案！
无限可能
OpenAI 的下一个人工智能代理：ChatGPT Deep Research
OpenAI 最近宣布了星际之门项目，标志着与 NVIDIA 的重大合作。该计划于 2025 年 1 月宣布，代表着 AI 基础设施和计算能力向前迈出了一大步。该项目旨在突破 AI 模型训练和部署能力的界限。
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ChatGPT Deep Research 在《人类的最后考试》中取得了突破性的 26.6% 准确率
Deep Research 在 Humanity's Last Exam 上取得了突破性的 26.6% 准确率，这是一项综合测试，涵盖了 100 多个科目，超过 3,000 道题。此次评估涵盖了从语言学到火箭科学等多个领域，尤其是在化学、人文、社会科学和数学方面，与 OpenAI o1 相比有显著进步。该模型展示了在需要时有效寻找专业信息的能力，堪比人类。
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如何使用 ChatGPT 进行深入研究
Deep Research 在 ChatGPT 中作为专业研究工具运行，可通过消息编辑器激活。它可以处理复杂的查询，从竞争分析到个性化报告，并能够处理文件附件。该工具需要 5-30 分钟才能完成彻底的网络研究，提供带有引用来源的详细报告，并将很快包含视觉元素。虽然 GPT-4o 擅长实时对话，但 Deep Research 以适合专业用途的全面、有据可查的研究成果脱颖而出，这使其对于需要经过验证的信息的深入、特定领域的查询特别有价值。
Deep Research
Chatgpt Deep Research (openai) 的功能
ChatGPT Deep Research 代理
最近最重要的进展之一是 OpenAI 推出了一款新的“深度研究”代理。这款工具的具体功能如下。
技术基础
由即将推出的 OpenAI o3 模型的专门版本提供支持
专门针对以下方面进行了优化：Web 浏览功能
数据分析
跨多个来源推理
信息处理
分析数百个在线资源
处理多种内容类型（文本、图像、PDF）
创建全面的研究报告
研究方法
使用推理来搜索和解释数据
根据发现的信息调整研究方向
提供完整记录的输出，并附有清晰的引文
与 GPT-4o 的区别
注重复杂查询的深度和细节
提供大量文献和引文
产生经过验证的、工作产品质量的输出
擅长寻找小众、非直观的信息
聊天内容创作GPT Deep Research
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客户满意
专家对 Chatgpt Deep Research 的看法
今天，我们推出下一个能够独立为您工作的代理——深度研究。
— OpenAI（@OpenAI） 2025 年 2 月 3 日
给出提示，ChatGPT 就会查找、分析和综合数百个在线资源，在几十分钟内创建一份综合报告，而人类则需要花费数小时。 pic.twitter.com/03PPi4cdqi
今天我们将对我们的下一个代理进行深入研究。
— 萨姆·奥特曼（@sama） 2025 年 2 月 3 日
这就像是一种超能力；按需提供专家！
它可以使用互联网，进行复杂的研究和推理，并返回报告。
它确实很棒，可以完成以前需要花费数小时/数天和数百美元的任务。
OpenAI 今天释放了全新的 Deep Research 深度研究功能。
— orange.ai (@oran_ge) 2025 年 2 月 3 日
这是一个研究型的特工，可以自己上网，自己研究5-30分钟，并给你带回一份翔实的研究报告，报告的每一条引用都准确到了原始网页或PDF的相关段落。
Deep Research 在 HLE 这个最难的 3000 个问题测试中，获得了 26.6% 的分数，相比未联网的… pic.twitter.com/dAmkrUAMsSK
OpenAI 刚刚推出了一款自主研究助手 Deep Research。
— 丹·希珀📧 (@danshipper) 2025 年 2 月 3 日
我们已经测试了几天 @每一个 对于好奇的人们来说，这就像是一个火箭筒：
– 输入一个问题，它就会自动搜索网络（或提供的来源）来编写答案
– 确实如此…… pic.twitter.com/CKlRXaf45l
OpenAI 的 Mark Chen 宣布推出 Deep Research，这是一种新的 ChatGPT 模型，可以通过搜索网络并将知识综合成研究论文作为输出来进行自主研究，这是 AI 向自身发现新知识迈出的下一步 pic.twitter.com/241PTf1qqd
— Tsarathustra (@tsarnick) 2025 年 2 月 3 日
OpenAI的Deep Research非常出色。
— AI Will（@FinanceYF5） 2025 年 2 月 3 日
与 Google 的版本不同，Google 更多的是对多个来源进行总结，而 OpenAI 是最资深的一位有观点的（通常几乎是博士级别的！）研究人员，他们会根据线索进行深入探讨。
看看它是如何在文献中追踪一个概念的（以及解决问题的方式）。 pic.twitter.com/YYRMyTmuFR
不要等待
Chatgpt 深度研究 免费在线！
常问问题
关于 ChatGPT 的常见问题 Deep Research
1.什么是 OpenAI ChatGPT Deep Research，它是如何工作的？
OpenAI ChatGPT Deep Research 是一款人工智能研究代理，利用 o3 模型自主完成复杂的多步骤研究任务。它可以分析网络上的文本、图像和 PDF，在 5-30 分钟内生成分析师级报告，并记录其数据源/流程以确保透明度。
2.OpenAI ChatGPT Deep Research 支持哪些数据格式？
该工具处理：
- 网页内容（文本/图片）
- 用户上传的文件（TXT/PDF/Word）
- 社交媒体数据
- 表格数据（电子表格）
- 多模式组合（文本+图像）
3.OpenAI ChatGPT Deep Research 如何处理 PDF 文件？
它的优点在于：
- 从 PDF 中提取文本/图像
- 将 PDF 内容与 Web 数据集成
- 生成结构化报告
- 保持对背景的理解
限制：复杂的 PDF 布局偶尔会出现格式错误。
4.哪些行业最受益于 OpenAI ChatGPT Deep Research？
主要用例：
- 财务分析（市场趋势/竞争对手研究）
- 科学文献综述
- 政策影响评估
- 消费产品比较
- 工程可行性研究
5.ChatGPT Deep Research 与 DeepSeek R1 相比如何？
| 特征 | 聊天GPT Deep Research | DeepSeek R1 |
|---|---|---|
| 建筑学 | o3 模型（RL 优化） | MoE（670B 参数） |
| 力量 | 多源合成 | 数学/逻辑推理 |
| 基准 | 26.6% 关于“人类期末考试” | DROP/AIME 2024 上的 SOTA |
| 成本 | $20/月（100 次查询） | $550M培训费用 |
6.OpenAI ChatGPT Deep Research 有何独特之处？
主要区别在于：
- 30+分钟的延长推理课程
- 通过审计追踪进行来源验证
- 跨模式分析（文本+视觉效果）
- 财务级报告结构
7.OpenAI ChatGPT Deep Research 的未来更新是什么？
计划增强的功能：
- 嵌入式数据可视化（2025 年第三季度）
- 专业数据库集成（Bloomberg/PubMed）
- 协作编辑功能
- 增强谣言检测算法
8. 谁可以访问 OpenAI ChatGPT Deep Research？
当前可用性：
- ChatGPT Pro：完全访问权限（每月 100 次查询）
- Plus/Teams：有限测试版（20 次查询/月）
- 企业：提供定制计划
9.OpenAI ChatGPT Deep Research 的准确度如何？
验证指标：
- 89.7% 财务报告的事实准确性
- “人类期末考试”基准测试中的 26.6% 得分
- 73%用户满意率（早期采用者）
注意：经过验证的/非官方来源之间偶尔会发生混淆。
10.OpenAI ChatGPT Deep Research 的局限性是什么？
当前限制：
- 没有实时数据更新
- 有限的非英语支持（25 种语言）
- 每个文件上传最大 50MB
- 2026 年之前无 API 访问权限
