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ChatgGPT Deep Research 免費

聊天GPT Deep Research 對於無法存取 openai 深度研究的用戶，現在可免費在線獲得最佳深度研究替代方案！

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OpenAI 的下一個人工智慧代理：ChatGPT Deep Research

OpenAI 最近宣布了星際之門項目，標誌著與 NVIDIA 的重要合作。該計畫於2025年1月宣布，代表著人工智慧基礎設施和運算能力向前邁出了一大步。

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ChatGPT Deep Research 在《人類的最後考試》中取得了突破性的 26.6% 準確率

Deep Research 在《人類的最後考試》中取得了突破性的 26.6% 準確率，這是一項包含 100 多個科目、超過 3,000 題目的綜合性測驗。評估涵蓋了從語言學到火箭科學等多個領域，特別是在化學、人文、社會科學和數學方面，與 OpenAI o1 相比有顯著的進步。該模型表現出類似人類在需要時有效尋求專業資訊的能力。

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如何使用 ChatGPT 進行深入研究

Deep Research 在 ChatGPT 中作為一種專門的研究工具運行，可以透過訊息編寫器啟動。它可以處理複雜的查詢，從競爭分析到個人化報告，並能夠處理文件附件。該工具需要 5-30 分鐘才能完成徹底的網路研究，提供帶有引用來源的詳細報告，並且很快就會包含視覺元素。 GPT-4o 擅長即時對話，而 Deep Research 則以適合專業用途的全面、有據可查的研究成果脫穎而出，這使其對於需要驗證資訊的深入、特定領域的調查特別有價值。

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Chatgpt Deep Research (openai) 的功能

ChatGPT Deep Research 代理

最近最重要的進展之一是 OpenAI 推出了新的「深度研究」代理商。這個工具是專門的。

技術基礎

由即將推出的 OpenAI o3 模型的專門版本提供支持
專門針對以下方面進行了最佳化：Web 瀏覽功能
數據分析
跨多個來源推理

資訊處理

分析數百個線上資源
處理多種內容類型（文字、圖像、PDF）
創建全面的研究報告

研究方法

使用推理來搜尋和解釋數據
根據發現的資訊調整研究方向
提供完整記錄的輸出，並附有清晰的引文

與 GPT-4o 的區別

注重複雜查詢的深度和細節
提供大量文獻和引文
產生經過驗證的、工作產品品質的輸出
擅長尋找小眾、非直覺的訊息

聊天內容創作GPT Deep Research

Lorem ipsum dolor sit amet，consectetur adipiscing elit。痛苦的鑽石，閃耀著光芒，飛向遠方。

客戶滿意

專家對 Chatgpt Deep Research 的看法

今天，我們推出下一個能夠獨立為您工作的代理商—深度研究。

給予提示，ChatGPT 就會尋找、分析和綜合數百個線上資源，在幾十分鐘內建立一份綜合報告，而人工則需要花費數小時。 pic.twitter.com/03PPi4cdqi
— OpenAI（@OpenAI） 2025 年 2 月 3 日

今天我們開始深入研究我們的下一個代理。

這就像是一種超能力；按需專家！

它可以使用互聯網，進行複雜的研究和推理，並返回報告。

它確實很棒，可以完成以前需要花費數小時/數天和數百美元的任務。
— 山姆·奧特曼（@sama） 2025 年 2 月 3 日

OpenAI 今天推出了全新的 Deep Research 深度研究功能。
這是一個研究型的Agent，可以自己上網，自己研究5-30分鐘，並給你帶回一個翔實的研究報告，報告的每一條引用都精確到了原始網頁或PDF的相關段落。
Deep Research 在 HLE 這個最難的3000個問題測驗中，獲得 26.6% 的分數，比起未連網的… pic.twitter.com/dAmkrUAMsSK
— orange.ai (@oran_ge) 2025 年 2 月 3 日

OpenAI 剛剛推出了一款自主研究助理 Deep Research。

我們已經測試了幾天 @每一個對於好奇的人來說，這就像是個火箭筒：

– 輸入一個問題，它就會自動搜尋網路（或提供的來源）來寫答案
– 確實如此… pic.twitter.com/CKlRXaf45l
— Dan Shipper 📧（@danshipper） 2025 年 2 月 3 日

OpenAI 的 Mark Chen 宣布推出 Deep Research，這是一種新的 ChatGPT 模型，可以透過搜尋網路並將知識綜合成研究論文作為輸出來進行自主研究，這是 AI 向自身發現新知識邁出的下一步 pic.twitter.com/241PTf1qqd
— Tsarathustra (@tsarnick) 2025 年 2 月 3 日

OpenAI的Deep Research非常優秀。

與Google的版本不同，Google更多的是多個來源進行總結，而OpenAI 吸引了一位有觀點的（通常幾乎是博士級）研究人員，並根據線索進行深入探討。

看看它在於文獻中追蹤一個概念（並解決問題的方式）。 pic.twitter.com/YYRMyTmuFR
— AI Will（@FinanceYF5） 2025 年 2 月 3 日

不要等待

Chatgpt 深度研究免費線上！

我準備好了

常問問題

關於 ChatGPT 的常見問題 Deep Research

1.什麼是 OpenAI ChatGPT Deep Research，它是如何運作的？

OpenAI ChatGPT Deep Research 是一個人工智慧研究代理，利用 o3 模型自主完成複雜的多步驟研究任務。它分析網路上的文字、圖像和 PDF，在 5-30 分鐘內產生分析師級報告，並記錄其資料來源/流程以確保透明度。

2.OpenAI ChatGPT Deep Research 支援哪些資料格式？

該工具處理：

網頁內容（文字/圖片）
使用者上傳的檔案（TXT/PDF/Word）
社群媒體數據
表格資料（電子表格）
多模式組合（文字+圖像）

3.OpenAI ChatGPT Deep Research 如何處理 PDF 檔案？

它的優點在於：

從 PDF 中提取文字/圖像
將 PDF 內容與 Web 資料集成
產生結構化報告
保持對背景的理解

限制：複雜的 PDF 佈局偶爾會出現格式錯誤。

4.哪些產業最受惠於 OpenAI ChatGPT Deep Research？

主要用例：

財務分析（市場趨勢/競爭對手研究）
科學文獻綜述
政策影響評估
消費性產品比較
工程可行性研究

5.ChatGPT Deep Research 與 DeepSeek R1 相比如何？

特徵	聊天GPT Deep Research	DeepSeek R1
建築學	o3 模型（RL 優化）	MoE（670B 參數）
力量	多源合成	數學/邏輯推理
基準	26.6% 關於“人類期末考”	DROP/AIME 2024 上的 SOTA
成本	$20/月（100 次查詢）	$550M培訓費用